Meriem B 

Un événement inédit s’est tenu ce lundi à  l’université USTO-MB à Oran, marquant une étape importante dans le paysage universitaire national: une soutenance conjointe entre deux grandes universités de la ville, ayant abouti à la création d’un logiciel d’aide au diagnostic de la leucémie aiguë myéloïde. Ce projet innovant, fruit d’une collaboration interdisciplinaire entre biologistes et informaticiens, constitue une première nationale, tant sur le plan académique qu’entrepreneurial.

C’est dans le cadre du programme national des start-up universitaires, en application du décret 12-75, que cette initiative a été lancée, avec l’implication des universités d’Oran 1 Ahmed Ben Bella et de l’ Université des sciences  et technologies, USTO-MB Mohamed Boudiaf, ainsi que de leurs incubateurs respectifs.

Le directeur de l’incubateur de l’université Oran 1, Rouan Hassan Omar, a salué l’importance de cette avancée :

« Aujourd’hui, nous avons eu l’honneur d’être présents à l’université d’Oran pour assister à la première soutenance, à l’échelle nationale, qui a combiné les efforts de deux universités — Oran 1 Ahmed Ben Bella et l’USTO. C’est un succès. Nous avons vu un livrable concret : une plateforme dédiée à l’évaluation ou au diagnostic de la leucémie. C’est le fruit d’un partenariat solide entre nos deux établissements, soutenu par nos deux incubateurs. L’aventure a commencé en novembre 2024, et le résultat que nous découvrons aujourd’hui est un produit exploitable,  transposable sur le marché. »

Il a également tenu à remercier les responsables des deux universités pour leur soutien constant :

« Je remercie sincèrement les deux recteurs pour leur engagement, qui nous a permis d’unir nos efforts. C’est une première, et j’espère qu’elle ouvrira la voie à d’autres collaborations et projets entre nos deux grandes universités. »

De son côté, la professeure Seddiki, enseignante à la faculté des sciences de la vie et de la  nature et encadrante du projet à l’université Oran 1, a expliqué :

« Il s’agit d’une première entre deux disciplines — biologie et informatique. Grâce à l’intelligence artificielle, les étudiants ont développé un logiciel d’analyse d’images microscopiques pour diagnostiquer la leucémie aiguë myéloïde. Les résultats sont prometteurs et peuvent être étendus à une échelle plus large. Ce travail pourrait aboutir à un véritable outil au service de la santé publique. »

Le doyen de la faculté de mathématiques et d’informatique de l’USTO, Pr Bachir Djebbar, a quant à lui souligné l’importance de l’approche interdisciplinaire :

« Cette initiative est une démonstration concrète de l’intérêt d’unir plusieurs disciplines pour résoudre les problématiques qui touchent notre société. Ce projet ouvre la voie à une nouvelle génération d’étudiants capables de créer des entreprises innovantes dans les domaines du numérique et de la santé. »

Quatre étudiants, répartis en deux binômes — l’un issu de la faculté des sciences de la vie et de la nature de l’université Oran 1, l’autre de la faculté de mathématiques et d’informatique de l’USTO — ont soutenu ensemble ce projet interdisciplinaire d’envergure intitulé :

“Apprentissage automatique pour la détection de la Leucémie Myéloïde Aiguë (LMA)”. Leur travail a été récompensé par une note exceptionnelle de 19,75 sur 20, assortie des félicitations du jury.

Composé d’universitaires, de directeurs d’incubateurs et de responsables de laboratoires d’analyses médicales, le jury a unanimement salué la qualité du travail présenté, tant sur le plan scientifique que technique. L’originalité de l’approche, la solidité de la méthodologie et la pertinence des résultats ont été mises en avant comme des atouts majeurs d’un projet à fort potentiel d’application.

Cette reconnaissance illustre parfaitement la réussite d’un modèle d’encadrement collaboratif, où le croisement des disciplines et l’implication de l’écosystème entrepreneurial permettent de transformer des projets étudiants en solutions concrètes pour la société.

Par ce projet, les étudiants des universités d’Oran signent un modèle de collaboration exemplaire, au service de l’innovation scientifique et technologique. Ce premier jalon pourrait bien préfigurer une série de projets conjoints porteurs, plaçant Oran à l’avant-garde de l’innovation universitaire en Algérie.